期刊简介
中国卫生检验杂志在全国疾病预防控制中心、卫生检验监测中心、商品检验系统、出入境检验检疫、环境监测、各高等院校及医学公共卫生学院、科研院所、食品、水质、化工、制药等行业具有广泛的影响。
办刊宗旨：《中国卫生检验杂志》集医学、药学及相关政策法规于一体，力争站在当今世界医药科技发展的最前沿，突出'前瞻性、实用性、指导性、科学性'，积极协助我国临床医药工作者，及时了解国家食品药品监督管理的政策和法规，掌握国内外医药科技产品的最新发展和治疗学进展的最新动向，不断提高自身的法制观念、理论素养和诊疗水平，以更好地满足广大人民群众对高水准医疗服务不断增长的社会需求，促进我国医药科技事业的良性发展。
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- 杂志名称：中国卫生检验杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中华预防医学会
- 国际刊号：1004-8685
- 国内刊号：41-1192/R
- 出版周期：半月刊
期刊荣誉：美国化学文摘（CA）收录期刊收录：万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 知网收录(中), CA 化学文摘(美), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊)
肿瘤标志物联合人工神经网络对大肠癌的预警
江永平；张勇；蒋宁；俞春松；李其龙；杨佐南
关键词：大肠癌, 肿瘤标志物, 人工神经网络, 预警, ROC曲线
摘要：目的 观察胃肠肿瘤标志物联合人工神经网络对大肠癌的预警效果.方法 将4项胃肠肿瘤标志物进行联合检测,应用人工神经网络技术建立大肠癌肿瘤标志物预警模型(即大肠癌-大肠息肉-正常人的人工神经网络模型),应用该模型和4项胃肠肿瘤标志物联合检测,分别对大肠癌患者进行预测并构建ROC曲线.结果 大肠癌-大肠息肉-正常人的人工神经网络模型对大肠癌预测的灵敏度为80.03％,特异度为87.01％,准确度为81.77％,优于肿瘤标志物的联合检测,两者的ROC曲线下面积相比较,差异有统计学意义(P＜0.05).结论 4项胃肠肿瘤标志物检测联合人工神经网络模型,提高了对大肠癌的预测准确性,解决了大量复杂、繁琐的数据分析工作,其操作简便,易于推广和应用.
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